Pelatihan Basic Python untuk Data Cleaning dan Machine Learning – Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang bahasa pemrograman Python dan penerapannya dalam bidang data science, khususnya pada tahap pembersihan data dan machine learning. Peserta akan diajak untuk mempelajari sintaks Python, manipulasi data, visualisasi, dan penerapan algoritma machine learning sederhana.
Selain itu, peserta juga akan diajak memahami pentingnya proses data preprocessing seperti menangani data hilang, menghapus duplikasi, standarisasi format, serta teknik eksplorasi data awal (EDA) untuk memastikan data siap digunakan dalam pemodelan. Pada bagian machine learning, pelatihan akan membahas konsep dasar supervised dan unsupervised learning, penerapan algoritma sederhana seperti Linear Regression, Decision Tree, dan K-Means Clustering, serta evaluasi performa model dengan metrik yang tepat.
Melalui pendekatan praktik langsung (hands-on), peserta akan dilatih untuk mengolah dataset nyata sehingga mampu membangun alur kerja data science dari awal hingga menghasilkan model prediktif sederhana. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan memiliki fondasi keterampilan Python yang kuat, serta kemampuan dasar dalam mengaplikasikan machine learning untuk mendukung analisis data dan pengambilan keputusan berbasis data. Pelatihan ini akan diselenggarakan oleh Jogja IT Camp, sebuah lembaga pelatihan yang berfokus pada pengembangan kompetensi di bidang teknologi informasi, data science, dan geospasial. Dengan pengalaman menyelenggarakan berbagai program pelatihan berbasis teknologi, Jogja IT Camp berkomitmen untuk menghadirkan pengalaman belajar yang aplikatif, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan industri saat ini.
Dengan mengikuti pelatihan ini bersama Jogja IT Camp, peserta tidak hanya memperoleh keterampilan teknis, tetapi juga pengalaman belajar yang relevan dengan kebutuhan industri. Harapannya, setelah pelatihan ini, peserta mampu mengaplikasikan Python dan machine learning secara nyata dalam pekerjaan maupun pengembangan karier, sekaligus menjadi bagian dari generasi profesional yang siap menghadapi tantangan era digital berbasis data.
Tujuan
- Memahami dasar-dasar pemrograman Python
- Mampu melakukan manipulasi data menggunakan library Pandas
- Mampu memvisualisasikan data menggunakan library Matplotlib dan Seaborn
- Memahami konsep dasar machine learning
- Mampu membangun model machine learning sederhana menggunakan library Scikit-learn
-
Menguasai manipulasi data – Peserta dapat menggunakan pustaka seperti NumPy dan Pandas untuk mengolah, membersihkan, serta memanipulasi data.
-
Menerapkan teknik data cleaning – Peserta mampu melakukan preprocessing data, termasuk penanganan missing value, duplikasi, outlier, serta standarisasi format data.
-
Mempelajari teknik visualisasi data – Peserta dapat membuat grafik dan visualisasi interaktif menggunakan Matplotlib atau Seaborn untuk mendukung analisis eksploratif.
-
Memahami konsep dasar machine learning – Peserta mengenal supervised dan unsupervised learning serta algoritma dasar seperti Linear Regression, Decision Tree, dan K-Means Clustering.
-
Membangun model sederhana – Peserta mampu membuat, melatih, dan mengevaluasi model machine learning sederhana menggunakan dataset nyata.
-
Mengembangkan alur kerja data science – Peserta dapat menyusun workflow mulai dari data collection, data cleaning, analisis, hingga menghasilkan model prediktif dasar.
-
Meningkatkan keterampilan problem solving berbasis data – Peserta mampu menggunakan Python dan machine learning sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan berbasis data.
Materi
1: Pengenalan Python
- Sintaks dasar Python (variabel, tipe data, operator)
- Struktur kontrol (percabangan, perulangan)
- Fungsi dan modul
- Library dasar (NumPy)
2: Manipulasi Data dengan Pandas
- Membaca dan menulis data dari berbagai format (CSV, Excel)
- Struktur data Pandas (Series, DataFrame)
- Seleksi dan manipulasi data
- Agregasi dan grouping data
- Handling missing values dan outliers
3: Visualisasi Data
- Library Matplotlib dan Seaborn
- Membuat berbagai jenis visualisasi (line plot, bar chart, histogram, scatter plot)
- Customisasi visualisasi
4: Pengenalan Machine Learning
- Konsep dasar machine learning
- Supervised learning vs unsupervised learning
- Algoritma machine learning yang umum (regresi linear, logistic regression, decision tree)
5: Penerapan Machine Learning dengan Scikit-learn
- Pembagian data menjadi training set dan testing set
- Training model
- Evaluasi model
- Hyperparameter tuning
Venue
Tanggal : 2 hari di Oktober 2025
Waktu : 08.00 – 16.00 WIB
Tempat : Yogyakarta
Fasilitas
- Qualified instructor
- Training Kit
- Soft copy materi
- Certificate
- Training Photo
- Training room with full AC facilities and multimedia
- Lunch and 2 coffeebreak every day of training
Informasi Pendaftaran
JOGJA IT CAMP
TRAINING & IT DEVELOPER
Contact Person : Satrio
Mobile : 0813-2517-7427
Email : satriojogjaitcamp@gmail.com & satrio@jogjaitcamp.com
Instagram : Satrio Itcamp
Tik-Tok : @satrio.jogjaitcamp
