Pelatihan Dan Sertifikasi Skema Data Scientist

Data Scientist

Pelatihan Dan Sertifikasi Skema Data Scientist – Era digital yang semakin berkembang telah membawa perubahan signifikan dalam pengelolaan dan pemanfaatan data. Big data menjadi salah satu elemen kunci dalam pengambilan keputusan strategis bagi berbagai sektor, mulai dari bisnis, pemerintahan, hingga pendidikan. Kemampuan untuk mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data dalam skala besar menjadi keterampilan yang sangat dibutuhkan di pasar kerja. Oleh karena itu, pengembangan sumber daya manusia yang memiliki kompetensi dalam bidang big data, khususnya sebagai Big Data Scientist, menjadi prioritas untuk mendukung daya saing nasional dan menjawab kebutuhan industri 4.0.

Sebagai langkah nyata dalam mencetak tenaga kerja yang kompeten, pelaksanaan Pelatihan Berbasis Kompetensi (PBK) dan uji kompetensi dengan skema Big Data Scientist berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) Nomor 268 Tahun 2020 tentang Data Management merupakan inisiatif strategis. Skema ini dirancang untuk memastikan peserta pelatihan tidak hanya memiliki pemahaman teoretis tetapi juga keterampilan praktis sesuai dengan kebutuhan dunia kerja yang terus berkembang.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mendapatkan pengetahuan mendalam tentang pengelolaan data besar, mulai dari proses ekstraksi, transformasi, hingga analisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat diimplementasikan. Dengan pendekatan berbasis kompetensi, pelatihan ini memberikan penekanan pada penguasaan keterampilan teknis dan analitis yang relevan, seperti pemrograman data, pengolahan data dengan teknologi mutakhir, serta kemampuan dalam membuat prediksi berbasis data.

Selain pelatihan, uji kompetensi dilakukan untuk mengukur sejauh mana peserta telah memenuhi standar yang ditetapkan oleh SKKNI. Proses ini penting untuk memberikan pengakuan resmi atas kompetensi yang dimiliki peserta, sekaligus menjadi nilai tambah yang meningkatkan kredibilitas dan peluang kerja mereka di berbagai sektor industri. Sertifikasi kompetensi ini tidak hanya membuktikan kapabilitas individu tetapi juga menjadi indikator bagi organisasi dalam merekrut tenaga kerja yang terampil dan sesuai kebutuhan.

Oleh karena itu, Jogja IT Camp bermaksud untuk memberikan layanan diklat kompetensi dengan bekerja sama dengan Lembaga Sertifikasi Profesi bidang IT, khususnya terkait dengan profesi Bidang Data Science.

 

ACUAN NORMATIF

  1. Peraturan Pemerintah Nomor 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan
  2. Peraturan Menteri Ketenagakerjaan Nomor 21 Tahun 2014 tentang Pedoman Penerapan Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia
  3. Konsep SKKNI Sebagai Acuan Standar Kebutuhan Industri Terhadap Tenaga Kompeten
  4. Keputusan Menteri Ketenagakerjaan Nomor 22 Tahun 2019

 

TUJUAN SERTIFIKASI DATA SCIENTIST

  1. Menjamin mutu kompetensi dan pengakuan tenaga kerja pada bidang profesi Data Scientist di Indonesia melalui proses sertifikasi kompetensi kerja
  2. Memperoleh sertifikasi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) sebagai bukti keahlian peserta dalam bidang Data Science
  3. Mendapatkan pemahaman terbaik tentang konsep dasar dan teknik yang terkait dengan analisis dan manajemen data besar.
  4. Validasi keahlian dan membuktikan kemampuan yang dimiliki sehingga kesempatan mendapatkan pekerjaan yang lebih baik
  5. Meningkatkan kemampuan mereka dalam bidang Data Science dan memperoleh pengetahuan yang lengkap mengenai big data serta analisis data.

 

BENTUK KEGIATAN SERTIFIKASI DATA SCIENTIST

Kegiatan dimaksud adalah kegiatan pelatihan berbasis kompetensi/bimbingan teknis (refresh) yang dilaksanakan oleh Lembaga Diklat Profesi dan dilanjutkan dengan uji kompetensi (assessment) oleh asesor kompetensi dari Lembaga Sertifikasi Profesi bidang Data Scientist.

 

MATERI BERBASIS UNIT KOMPETENSI DATA SCIENTIST

  1. Pengantar Sistem Sertifikasi Kompetensi di Indonesia
  2. Ketentuan SKKNI No. KEP. 299 Tahun 2020
  3. Standar Kompetensi Skema Data Scientist

 

No. Kode Unit Judul Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data
4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data
5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data
6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data
7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data
8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model
9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model
10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan

 

INSTRUKTUR DAN ASESOR

Pada sesi Pembekalan Teknis, peserta akan diampu oleh Praktisi dari Asosiasi Pendukung LSP yang berpengalaman dalam profesi Data Scientist di institusi/perusahaan. Sedangkan pada sesi asesmen, peserta akan diuji kompetensinya oleh Asesor dari LSP Data Sains dan Kecerdasan Buatan.

 

METODE ASESMEN

  • Pra – Assessment (Pengisian APL -01 dan APL 02)
  • Pengumpulan dan verifikasi berkas persyaratan dan portofolio
  • Proses Real Assessment
  • Praktik dan Simulasi (jika diperlukan)
  • Uji Tulis sesuai Skema Sertifikasi
  • Wawancara

 

WAKTU DAN TEMPAT UJI KOMPETENSI

            Program ini ditawarkan dengan tiga (3) pilihan metode penyelenggaraan sebagai berikut:

  1. Paket Reguler Offline

Tanggal Pelaksanaan    : (2 hari PBK + 1 hari Asesmen)

Waktu                             : 08.00 s.d. 16.00 WIB

Venue/TUK                    : TUK Sewaktu di Hotel Asyana Kemayoran, Jakarta

 

  1. Paket Reguler Blended

Tanggal PBK                   : 2 hari PBK online

Tanggal Asesmen          : 1 hari Asesmen offline

Waktu                             : 08.00 s.d. 16.00 WIB

Venue/TUK                    : TUK Sewaktu di Hotel Asyana Kemayoran, Jakarta

 

  1. Paket Reguler Online

Tanggal Pelaksanaan    : (2 hari PBK + 1 hari Asesmen)

Waktu                             : 08.00 s.d. 16.00 WIB

Venue                              : Zoom Meeting

SASARAN PESERTA

Program ini sangat direkomendasikan bagi para staf, personil, maupun profesional yang aktivitas pekerjaannya berkaitan dengan bidang data science.

 

PERSYARATAN DASAR

  1. Memiliki pemahaman dasar tentang ilmu komputer, statistik, dan matematika.
  2. Memahami pengetahuan dasar bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL
  3. Memahami dasar teknik analisis data, pengolahan data, dan familiar dengan alat-alat analisis atau perangkat lunak statistik
  4. Mahasiswa S2 program studi di bidang TIK; atau
  5. Telah lulus pelatihan yang relevan dengan data science; atau
  6. Pekerja profesional (Pengalaman min. 1 tahun di bidang data)
  7. Fotokopi KTP
  8. Pas Foto Ukuran 3×4 (4 lembar)

INFORMASI & PENDAFTARAN

Jl. PATANGPULUHAN NO 26A, Yogyakarta

|| www.jogjaitcamp.com ||

Email | satriojogjaitcamp@gmail.com / satrio@jogjaitcamp.com

CP | Satrio | 081325177427

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Scroll to Top